EU AI Act — Transparantieverklaring

Doel van dit document

Dit document beschrijft welke AI-systemen Transcrypt gebruikt, waarvoor zij worden ingezet en welke beperkingen zij hebben. Hiermee loopt Transcrypt vooruit op de transparantieverplichtingen uit artikel 50 van de Europese verordening betreffende kunstmatige intelligentie (EU AI Act, Verordening (EU) 2024/1689), die vanaf 2 augustus 2026 algemeen van toepassing worden.

Overzicht AI-modellen

Transcrypt integreert drie AI-technieken met in totaal vier open-source modellen. Alle modellen draaien volledig lokaal op het apparaat van de gebruiker. Er worden geen API-calls gemaakt naar externe diensten. De modellen communiceren op geen enkele wijze met externe servers — alle verwerking vindt plaats op uw apparaat zonder dat data het apparaat verlaat.

1. Whisper Large v3 Turbo

Herkomst	OpenAI
Licentie	MIT (open-source)
Functie in Transcrypt	Spraak-naar-tekst transcriptie
Verwerking	Volledig lokaal

Wat het doet: Whisper zet gesproken woord om naar geschreven tekst. Het model is geoptimaliseerd voor Nederlands en ondersteunt technisch meer dan 90 talen voor transcriptie. Samenvattingen worden uitsluitend in het Nederlands gegenereerd.

Technische opmerking: Whisper wordt lokaal ingezet in een geoptimaliseerde, gequantiseerde variant. Deze technische optimalisatie kan invloed hebben op prestaties en nauwkeurigheid ten opzichte van het oorspronkelijke model.

Bekende beperkingen:

• Geen 100% accuratesse. Fouten komen vaker voor bij achtergrondgeluid, sterk accent of zachte spraak.
• Eigennamen kunnen verkeerd worden geschreven (bijvoorbeeld "Schneiders" als "Sneijders").
• Bij langdurige stilte kan het model woorden genereren die niet zijn uitgesproken (hallucinatie). Transcrypt bevat een automatisch filter dat dit risico verkleint, maar niet volledig uitsluit.
• Interpunctie wordt automatisch toegevoegd en is niet altijd correct.

2. ECAPA-TDNN 1024-LM

Herkomst	SpeechBrain
Licentie	Apache 2.0 (open-source)
Functie in Transcrypt	Sprekersherkenning (diarization)
Verwerking	Volledig lokaal

Wat het doet: ECAPA-TDNN onderscheidt verschillende sprekers in een audio-opname op basis van akoestische stemkenmerken. Het model bepaalt wie wat heeft gezegd, zodat het transcript per spreker kan worden weergegeven.

Bekende beperkingen:

• Betrouwbaar tot 10 sprekers. Bruikbaar met handmatige review bij 10 tot 14 sprekers. Onbetrouwbaar bij 15 of meer sprekers.
• Korte onderbrekingen (minder dan 1,5 seconde) kunnen aan de verkeerde spreker worden toegewezen.
• Stemprofielen zijn gebaseerd op akoestische kenmerken, niet op identiteit. Het model herkent dat dezelfde stem vaker voorkomt — het identificeert geen personen.

3. Qwen-notuleermodellen

Transcrypt gebruikt twee varianten van het Qwen-notuleermodel, afhankelijk van de hardware van de gebruiker:

Qwen3-4B Instruct (standaard)

Herkomst	Qwen (open-source)
Licentie	Apache 2.0 (open-source)
Functie in Transcrypt	AI-notulen (samenvatting, actiepunten, besluiten, thema's)
Verwerking	Volledig lokaal — communiceert op geen enkele wijze met externe servers
Inzet	Apparaten met meer dan 8 GB werkgeheugen

Qwen3-1.7B Instruct (compacte variant)

Herkomst	Qwen (open-source)
Licentie	Apache 2.0 (open-source)
Functie in Transcrypt	Identiek aan de 4B-variant: AI-notulen
Verwerking	Volledig lokaal — communiceert op geen enkele wijze met externe servers
Inzet	Apparaten met 8 GB werkgeheugen of minder

Wat beide modellen doen: Qwen genereert gestructureerde notulen op basis van het transcript. Dit omvat een kernsamenvatting, besproken thema's, besluiten en actiepunten met verantwoordelijke. Beide modellen draaien als een lokaal programma op uw laptop, vergelijkbaar met een tekstverwerkingsapplicatie. Er is geen internetverbinding vereist en er wordt geen data verstuurd.

De compacte variant (1.7B) is geoptimaliseerd voor apparaten met beperkt werkgeheugen. De samenvattingskwaliteit kan lager zijn dan die van de standaardvariant (4B), met name bij langere vergaderingen. Transcrypt selecteert automatisch de juiste variant op basis van de beschikbare hardware.

Bekende beperkingen (beide varianten):

• Kan informatie missen of onjuist samenvatten.
• Kan bij lange vergaderingen details weglaten.
• Kan interpretaties toevoegen die niet letterlijk in het gesprek voorkomen.
• Output is een automatische interpretatie, geen letterlijke weergave.
• De compacte variant (1.7B) kan bij complexe of lange vergaderingen minder nauwkeurig zijn dan de standaardvariant.

Geen training op gebruikersdata

Geen van de vier modellen wordt getraind of bijgewerkt op basis van uw vergaderinhoud. De modellen zijn statisch: zij worden geleverd bij installatie en wijzigen niet op basis van gebruik. Uw vergaderdata wordt uitsluitend gebruikt voor het genereren van het transcript en de notulen van die specifieke vergadering.

Classificatie onder de EU AI Act

Geen high-risk AI-systeem (Annex III)

Op basis van onze huidige beoordeling kwalificeert Transcrypt niet als high-risk AI-systeem onder Annex III van de EU AI Act. Deze beoordeling kan wijzigen bij functiewijzigingen of nieuwe richtsnoeren van toezichthoudende instanties. Hieronder onze analyse van de relevante categorieën:

Categorie 1 — Biometrie: ECAPA-TDNN verwerkt stemkenmerken voor sprekersonderscheiding (speaker separation) binnen een vergadering. Het is geen biometrisch identificatiesysteem in de zin van de verordening. Het systeem:

• Onderscheidt sprekers, maar identificeert geen personen op afstand
• Verifieert geen identiteit
• Koppelt geen stemkenmerken aan externe databases
• Werkt alleen binnen de context van een enkele vergadering of een door de gebruiker aangemaakt stemprofiel op het eigen apparaat

Let op: Indien klanten stemprofielen gebruiken voor automatische naamherkenning (Professional-pakket), kan verwerking van biometrische gegevens in de zin van de AVG aan de orde zijn. De klantorganisatie is in dat geval zelf verantwoordelijk voor het vaststellen van een geldige grondslag en het informeren van betrokkenen.

Categorie 2 — Kritieke infrastructuur: Niet van toepassing. Transcrypt is geen veiligheidscomponent van een product dat onder EU-productregelgeving valt.

Categorie 3 — Onderwijs en beroepsopleiding: Niet van toepassing. Transcrypt neemt geen besluiten over toegang tot onderwijs of beoordeling van studenten.

Categorie 4 — Werkgelegenheid: Niet van toepassing. Transcrypt neemt geen geautomatiseerde besluiten over werving, selectie, promotie of ontslag.

Categorie 5 — Essentiële diensten: Niet van toepassing. Transcrypt wordt niet ingezet voor kredietbeoordeling of toegang tot essentiële publieke diensten.

Categorie 6 — Rechtshandhaving: Niet van toepassing.

Categorie 7 — Migratie: Niet van toepassing.

Categorie 8 — Rechtsbedeling: Niet van toepassing. Transcrypt interpreteert geen wetgeving en neemt geen juridische besluiten.

Provider en deployer

Transcrypt is provider van het geïntegreerde desktop-AI-systeem: Transcrypt ontwikkelt het product, integreert de open-source modellen en brengt het systeem onder eigen naam in de handel. Klantorganisaties die Transcrypt inzetten zijn deployers van het systeem in hun eigen organisatie.

Geen general-purpose AI-systeem (GPAI)

Transcrypt is geen aanbieder van een general-purpose AI-systeem. Het is een specifieke toepassing die open-source modellen integreert voor een afgebakend doel: vergadertranscriptie en notulering. De modellen worden niet aangeboden als losstaande dienst en niet beschikbaar gesteld aan derden.

Transparantieverplichtingen (Art. 50)

Transcrypt voldoet aan de transparantieverplichtingen van artikel 50 op de volgende manieren:

1. Vermelding AI-gebruik. Transcrypt communiceert duidelijk dat transcripten, sprekersherkenning en notulen door AI worden gegenereerd — in de applicatie, op de website en in dit document.

2. Bewerkbaarheid. Alle AI-output is volledig bewerkbaar. De gebruiker kan transcripttekst aanpassen, sprekerstoewijzingen corrigeren en notulen bewerken voordat deze worden gedeeld of geëxporteerd.

3. Transparantie over modellen. Dit document beschrijft per model de naam, herkomst, licentie, functie en bekende beperkingen.

4. Geen verborgen AI. Er worden geen AI-functies uitgevoerd zonder medeweten van de gebruiker. Elke AI-stap (transcriptie, sprekersherkenning, notulering) is zichtbaar in de verwerkingsstappen van de applicatie.

5. Lokale verwerking. Alle AI-verwerking vindt plaats op het apparaat van de gebruiker. Er is geen externe AI-dienst betrokken.

AI-geletterdheid (Art. 4)

Transcrypt draagt bij aan de AI-geletterdheid van gebruikers door in de applicatie, de productdocumentatie en dit document duidelijk te communiceren wat AI-output kan en niet kan, welke beperkingen de modellen hebben, en waarom menselijke controle noodzakelijk is. Zie ook onze disclaimer voor een volledig overzicht van beperkingen en gebruikersverantwoordelijkheid. Zie ook AI in Transcrypt — Wat u moet weten voor praktische richtlijnen.

Gebruikersverantwoordelijkheid

AI-output is niet foutloos. De gebruiker is verantwoordelijk voor het controleren en goedkeuren van transcripten en notulen. Zie onze disclaimer voor een volledig overzicht van beperkingen en verantwoordelijkheden.

Vragen

Heeft u vragen over deze verklaring? Neem contact op via ….

Laatst bijgewerkt: 29 april 2026